A veces no quieres hacer los cálculos, sino entender por qué la gente miente con los datos:
Si quieres entender los conceptos básicos sin que te explote la cabeza con fórmulas complejas, estos son los ideales:
Un clásico absoluto en el ámbito hispano. Conocido cariñosamente como el "Daniel", este libro es la biblia de estudiantes de medicina, enfermería y biología.
: El texto de Anderson, Sweeney y Williams es un recurso definitivo para aprender sobre pruebas de hipótesis y análisis de regresión. Introducción a la Estadística Empresarial libros estadistica
Aunque está originalmente en inglés, es un recurso
Motulsky es el fundador de GraphPad Prism. Su libro es una joya olvidada. Te enseña a elegir la prueba estadística correcta (¿test t o Mann-Whitney?) y a interpretar los resultados, no solo a calcularlos. Incluye advertencias sobre errores comunes como la multiplicidad o la falacia ecológica.
Aunque originalmente en inglés, existe traducción al español. Spiegelhalter fue el estadístico jefe del Reino Unido. Este libro debería ser lectura obligatoria en todas las carreras. Usa casos como la probabilidad de tener cáncer tras un test positivo o la fiabilidad de las encuestas políticas. Explica el teorema de Bayes mejor que ningún otro. A veces no quieres hacer los cálculos, sino
de Johnson y Kuby: Considerado uno de los libros más didácticos por sus definiciones sencillas y problemas resueltos.
Escrito en los años 50, sigue siendo dolorosamente relevante. Te enseña los trucos que usan los políticos y el marketing para manipular gráficos y promedios.
Este es, quizás, el mejor punto de partida para cualquier persona. Sir David Spiegelhalter, un estadístico británico de renombre, logra lo que parecía imposible: explicar conceptos complejos como la inferencia bayesiana o el valor p (p-value) sin usar casi fórmulas matemáticas. un estadístico británico de renombre
: De Lind, Marchal y Wathen , este libro integra aplicaciones comerciales con un enfoque paso a paso. Estadística para Administración y Economía
No dejes que el título te engañe. Es una puerta de entrada fantástica que explica la desviación estándar, los intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis con un lenguaje humano.