Formule : $Q = (D \times (P + Délai)) + SS - Stock physique - Stock en commande$ Avec P = période = 15 jours, délai = 0 (non précisé, on ignore) => $Q = (50 \times 15) + 120 - 400 - 200 = 750 + 120 - 600 = 270$ unités à commander.
Demande journalière moyenne = 1200/360 = 3,33 jeux. $\sigma_\textdélai = \sigma_j \times \sqrt\textDélai = 4 \times \sqrt10 \approx 4 \times 3,16 = 12,64$. $SS = 1,65 \times 12,64 \approx 20,86$ → .
Voici un guide pratique structuré autour des concepts clés de la gestion des approvisionnements et des stocks, incluant des exercices types pour tester vos connaissances. 1. Optimisation : Le Modèle de Wilson Formule : $Q = (D \times (P +
Objectif : À la fin de cet article, vous saurez calculer votre stock optimal comme un pro.
: Cette vidéo sur le modèle de Wilson montre étape par étape comment calculer les économies réalisées grâce à l'optimisation. $SS = 1,65 \times 12,64 \approx 20,86$ →
$$N^* = \fracDQ^ $$ $$N^ = \frac10,0001,225 \approx 8,16 \text commandes$$ Dans la réalité, on choisirait 8 commandes, mais mathématiquement le coût minimal est atteint avec la QEC calculée ci-dessus.
L’entreprise TECHNOX consomme 12 000 unités de composants électroniques par an. Le coût de passation d’une commande est de 150 €. Le coût de possession annuel d’une unité en stock est de 5 €. Optimisation : Le Modèle de Wilson Objectif :
On prend la consommation max (530/mois → 17,66/jour) et délai max (9 jours).
Calculez la QEC et la meilleure quantité.
L’entrepôt ne peut stocker que 1 000 unités maximum. La QEC calculée est de 1 500 unités. D = 10 000 unités/an, Cp = 100 €, Cpss = 8 €/unité. Que faire ?