Scikit-learn Keras Y Tensorflow: Aprende Machine Learning Con

Si TensorFlow es el motor de un coche, es el volante y el tablero. Originalmente una librería independiente, ahora está integrada dentro de TensorFlow como su API de alto nivel.

Permite ejecutar cálculos matemáticos complejos en CPUs o GPUs. Es el motor que procesa grandes volúmenes de datos para tareas como visión por computadora o procesamiento de lenguaje natural.

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modelo = keras.Sequential([ layers.Dense(128, activation='relu', input_shape=[len(features)]), layers.Dropout(0.3), # Reduce overfitting layers.Dense(64, activation='relu'), layers.Dense(1, activation='sigmoid') # Clasificación binaria ])

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_scaled, y, test_size=0.2) Si TensorFlow es el motor de un coche,

"Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow"

Clasificación (¿es spam?), Regresión (¿cuánto valdrá esta casa?), Clustering (segmentar clientes) y reducción de dimensionalidad. Es el motor que procesa grandes volúmenes de

No solo crear el modelo, sino ponerlo a funcionar en el mundo real. En resumen: